度数分布

度数分布の説明

度数分布とは何かが発生する頻度(度数)をまとめたものである。 一般的に 度数分布表 という表を作成する。

何かというのは専門用語では 階級 と言う。 グループとか項目と同じ意味。

階級が数字の場合は 階級幅 を設定してデータの区間を設定することができる。 階級の区間において階級を代表する値は 階級値 と呼ぶ。

ナンバーズでは抽せん数字を0から999の数字ととらえることで 階級を「0〜99」「100〜199」のように階級を100ごとに区切って出現回数を調査できる。 このときの階級幅は100となり、階級の真ん中の値が階級値となる。

階級値 = (階級の初め値 + 階級の終わりの値) / 2

度数分布表というのは統計学においてデータを整理するための 基本中の基本 でとても大切。

また度数分布表をもとに作成されたグラフを ヒストグラム と呼び、視覚的にデータの分布を把握できる。

度数分布表の例

「抽せん数字」を階級幅100で設定した度数分布表

第1回から第4170回の抽せん数字で集計。

階級(抽せん数字の区間)	階級値	度数(当せん回数)
0 - 99	49.5	389
100 - 199	149.5	420
200 - 299	249.5	423
300 - 399	349.5	410
400 - 499	449.5	412
500 - 599	549.5	390
600 - 699	649.5	429
700 - 799	749.5	402
800 - 899	849.5	446
900 - 999	949.5	449

度数の棒グラフを作成することで視覚的に度数の違いを把握する。

相対度数 = 階級の度数 ÷ 度数の合計

累積度数 = 階級(n番目)の度数 + 階級(n-1番目)の度数

累積相対度数 = 階級(n番目)の相対度数 + 階級(n-1番目)の相対度数

ナンバーズの予想に使うには

ナンバーズの予想に度数分布表をどのように使うのか？

それは抽せん数字の出現傾向を把握するためだ。

単純に抽せん数字ごとに出現回数を集計した場合、 上の表を参考にすれば「過去に638が当選しやすい数字だから、次回も638を買おう」と予想できる。

ただこれではデータの傾向が大雑把なので、 抽せん数字に与えるであろう要因を絞り込んだ度数分布表 が求められるはず。

例えば

• 曜日ごとの抽せん数字の出現傾向
• 月ごとの抽せん数字の出現傾向
• 位ごとの抽せん数字の出現傾向

といった具合に度数分布表を作るという作業は、どのような視点でデータを把握したいのかを考える必要がある。

度数分布表の内容によって予想番号にも違いが出てくる。

参考文献

• 度数分布とヒストグラム (PDF)
• 度数分布表を実際に作る方法